после эпидемии (COVID-19) отечественные промышленный робот промышленность вступила в период быстрого восстановления.

но даже в этом случае производство роботов все еще сталкивается с множеством узких мест. в настоящее время основная технология отечественная робототехника срочно нуждается в прорывах, и качество роботов также нуждается в улучшении, особенно для повышения конкурентоспособности управляющего программного обеспечения и систем управления. только за счет повышения производительности и качества можно продвигать оптимизацию затрат для более широкого внедрения.

Человек-машина сотрудничество ускоряется
в последние годы отечественные промышленные роботы быстро развиваются. Китай стал миром крупнейший рынок приложений для роботов шесть лет подряд. Таким образом, цифровизация, сетевое взаимодействие и интеллект стали неизбежной тенденцией нового поколения промышленного производства. Отчет, выпущенный IDC предсказывает, что новые бизнес-форматы и новые модели, представленные промышленным Интернетом, принесут новый импульс развитию и новые возможности для бизнеса в обрабатывающей промышленности. к 2024 г., 60 % отечественных производителей будут использовать технологию цифровых двойников в процессе, управляемом Интернетом вещей и машинным обучением, для достижения 10 % экономия операционных расходов.
Однако Китая обрабатывающая промышленность по-прежнему сталкивается с множеством проблем в практике цифрового интеллекта модернизации. "Исследовательский отчет о Китае " Новый Инфраструктура » Развитие» выдан CCID научно-исследовательский институт в 2020 отметил, что из-за отсутствия методологии внедрения промышленных интернет-платформ в конкретных отраслях, большинство компаний еще не сформировали четкое понимание модели цифрового интеллекта. кроме того, основные отрасли поддержки для разработки некоторых промышленных интернет-платформ являются слабыми, а количество, качество, безопасность и надежность платформенных решений недостаточны, что заставляет многие компании ждать и ждать обновлений цифрового интеллекта.
кроме того, высокие затраты также сформировали порог. с одной стороны, из-за воздействия эпидемии некоторые компании цепочки капитала находятся под давлением, и трудно поддерживать инвестиции в цифровой интеллект; с другой стороны, из-за отсутствия точных методов измерения прикладной ценности промышленных интернет-платформ, некоторые компании колеблются и ограничивают дальнейшее развитие платформы. Популяризировать.
Следовательно, хотя некоторые традиционные производственные компании считают цифровой интеллект важной целью развития, они не были включены в содержание приоритетной реализации в фактических операциях. Хорошей новостью является то, что некоторые лидеры отрасли не только осознают важность цифрового интеллекта, но также проводят полезные исследования и добиваются большего результатов.
в CIIF, Midea Группы Также были представлены четыре основных направления цифровой разведки, в том числе KUKA, Meiyun умный номер, Ande smart Connect и центральное кондиционирование. взять КУКА KR4AGILUS в качестве примера. Это является первым роботом, независимо разработанным KUKA Китай команда и продана по всему миру. он может помочь компаниям в автомобильной промышленности, электронной промышленности, легкой промышленности, логистике / электронной коммерции промышленность, медицина и другие отрасли промышленности, чтобы разрезать роботы, достижения одноточечный обновлений, быстрого развертывания базовой архитектуры интеллектуального производства и проведения цифровой и интеллектуальной трансформации. первый шаг.
«Обновление цифрового интеллекта предприятий по производству не может быть достигнуто за один шаг, и универсального шаблона не существует». Midea вице-президент и ИТ-директор, президент IoT бизнес-подразделение Чжан Сяои сказал репортеру бизнес-вестника 21 века, что по мере того, как технологии цифрового интеллекта проникают в продукты на протяжении всего процесса проектирования, производства, доставки и взаимодействия с пользователем, а не только традиционные бытовые приборы 3C промышленность, но и производство посуды промышленность, включая обувь и одежду, автомобили, продукты питания, изделия из металла, бытовые химикаты и т. д., вся сцена была переработана Определение, обновление цифрового интеллекта требует итеративных решений, которые могут соответствовать каждой подотрасли и сценарий, и не может копировать прошлые теории и модели цифрового интеллекта.
глазами профессионалов отрасли изменения в Китае индустрия робототехники содержит огромные возможности и проблемы. с одной стороны, национальная политика открыла возможности для промышленности; с другой стороны, отрасли срочно нужны инновации и прорывы, что стало неизбежной проблемой.
«В эпоху общества 5.0 роль технологии цифрового интеллекта в роботах изменилась от моделирования и репетиций до управления процессами, что сделало человеко-машинный совместную работу и эксплуатацию и обслуживание роботов более гладкими и эффективными. Профессор, школа машиностроения и энергетики, Шанхай Цзяотун университет Цао Цисинь сказал репортер из Бизнес 21 века Вестник.

расширение сценария приложения
профессор Фэн Сяо, декан китайско-немецкого инженерная школа Тонгцзи Университет считает, что интеллектуальное производство ориентировано на будущее выбор стратегии развития, которая может принести страна экономика с ежегодными темпами роста 3 % к 4 % в среднесрочной и долгосрочной перспективе.
в то же время сценарии применения роботов постепенно приземляются и расширяются. в настоящее время мой страна медицинская промышленность сталкивается с такими проблемами, как старение населения и нехватка медицинского персонала высокого уровня. в CIIF, соответствующие медицинские и медицинские роботы также привлекли большое внимание. в больнице лаборатории научных исследований и логистики ссылки, "робот медсестры" может помочь медицинскому персоналу сократить количество повторяющихся и отнимающих много времени задач, таких как доставка лекарств и тестирование. по оценкам, автоматизация может увеличить скорость выполнения повторяющихся задач примерно на 50 % по сравнению с ручной работой.
в этом CIIF, AUBO умный и Xiuyu совместно выпустили массажный физиотерапевтический робот продукты. Робот может выполнять все физиотерапевтические задачи, превосходя физиотерапевтический уровень большинства техников, и может использоваться в медицинских, реабилитационных, медсестринских и физиотерапевтических сценариях. академик Ни Гуаннань считает, что инновации всегда были первой движущей силой развития индустрии робототехники. в соответствии с тенденцией промышленного интеллекта и сотрудничества отрасль робототехники нуждается в улучшении своей обширной связи с другими отраслями и расширении отрасли новые дополнения, новые сценарии и новые пробелы. ,
Сообщается, что по мере того, как экосистема индустрии роботов становится все более и более обширной, в дополнение к промышленной сфере, AUBO интеллект также расширяется в здравоохранения и обслуживания промышленности. в автомобильной промышленности, которой уделялось много внимания в 2019 году из-за спада в отрасли темпов роста, темпы роста отечественной робототехники также снизились. по данным от национального статистического бюро, в 2019 году в стране насчитывалось 186,900 промышленных промышленных роботов, в годовом исчислении уменьшение 6.1 %.
В интервью журналистам Business Herald 21-го века д-р. Чжан Шэн, исследователь в Нинбо научно-исследовательский институт Чжэцзян Университет считает, что в области медицины и здравоохранения наиболее важным для приложений роботов является высокая точность определения положения и частоты повторения движений, а также контролируемая сила. в то же время робота время физиотерапии больше. Однако в отрасли также есть много проблемных мест. «Например, цена слишком высока, действия единичны, неспособность адаптироваться к изменениям и даже безопасность тоже опасны. С точки зрения прикосновения, робот не может достичь настоящего приятного для кожи чувства, и это слишком жестко. Их нужно преодолевать один за другим, чтобы стать настоящим гуманоидным физиотерапевтом роботом. "
в его по мнению, в последние несколько лет большинство отечественных компаний использовали роботов в качестве бюджетных механического оборудования, что указывает на то, что индустрия робототехники все еще находится в младенческом состоянии. Необходимо срочно решить вопрос об общем интеллектуальном прикладном программном обеспечении и более сильных альтернативах.