После эпидемии (COVID-19) внутренние промышленный робот Промышленность вступила в период быстрого восстановления.

Но даже при этом производство роботов по-прежнему сталкивается со многими узкими местами. В настоящее время основная технология... отечественная робототехническая промышленность Необходимо срочно добиться прорывов, а также улучшить качество роботов, особенно для повышения конкурентоспособности программного обеспечения и систем управления. Только за счет улучшения как производительности, так и качества можно будет способствовать оптимизации затрат и их более широкому внедрению.

Взаимодействие человека и машины ускоряет
В последние годы отечественные промышленные роботы стремительно развиваются. Китай уже шесть лет подряд является крупнейшим в мире рынком применения роботов. Поэтому цифровизация, сетевые технологии и интеллектуальные системы стали неизбежными тенденциями нового поколения промышленного производства. В отчете IDC прогнозируется, что новые форматы бизнеса и новые модели, представленные промышленным интернетом, придадут новый импульс развитию и откроют новые возможности для обрабатывающей промышленности. К 2024 году 60% отечественных производителей будут использовать технологию цифровых двойников в процессах, основанных на Интернете вещей и машинном обучении, что позволит добиться 10% экономии операционных расходов.
Однако китайская обрабатывающая промышленность по-прежнему сталкивается со многими проблемами на практике модернизации с использованием цифровых технологий. В «Исследовательском отчете о развитии «новой инфраструктуры» Китая», опубликованном Исследовательским институтом CCID в 2020 году, отмечалось, что из-за отсутствия методологии внедрения платформ промышленного интернета в конкретных отраслях большинство компаний еще не сформировали четкого понимания модели цифрового интеллекта. Кроме того, базовая вспомогательная инфраструктура для развития некоторых платформ промышленного интернета слаба, а количество, качество, безопасность и надежность платформенных решений недостаточны, что заставляет многие компании выжидать внедрения цифровых технологий.
Кроме того, высокие затраты также сформировали пороговое значение. С одной стороны, из-за влияния эпидемии цепочки капитала некоторых компаний испытывают давление, и им трудно поддерживать инвестиции в цифровые интеллектуальные системы; с другой стороны, из-за отсутствия точных методов измерения прикладной ценности промышленных интернет-платформ некоторые компании проявляют нерешительность и ограничивают дальнейшее развитие и популяризацию этих платформ.
Таким образом, хотя некоторые традиционные производственные компании рассматривают цифровой интеллект как важную цель развития, он не включен в приоритетные задачи внедрения в реальной деятельности. Хорошая новость заключается в том, что некоторые лидеры отрасли не только осознают важность цифрового интеллекта, но и проводят полезные исследования и добиваются лучших результатов.
На CIIF также были представлены четыре основных направления цифрового интеллектуального бизнеса Midea Group, включая KUKA, Meiyun Smart Number, Ande Smart Connect и центральное кондиционирование воздуха. В качестве примера можно привести KUKA KR4AGILUS. Это первый робот, самостоятельно разработанный китайской командой KUKA и продающийся по всему миру. Он может помочь компаниям в автомобильной, электронной, потребительской, логистической/электронной коммерции, медицинской и других отраслях внедрить робототехнику, осуществить модернизацию в одной точке, быстро развернуть базовую архитектуру интеллектуального производства и сделать первый шаг к цифровой и интеллектуальной трансформации.
«Модернизация производственных предприятий с использованием цифровых технологий не может быть достигнута за один шаг, и универсального шаблона не существует», — заявил вице-президент и директор по информационным технологиям Midea Group, президент подразделения IoT-бизнеса Чжан Сяои корреспонденту 21st Century Business Herald. Он отметил, что по мере проникновения технологий цифрового интеллекта во весь процесс проектирования, производства, доставки и пользовательского опыта, перестраивается не только традиционная индустрия бытовой техники 3C, но и вся производственная отрасль, включая обувь и одежду, автомобили, продукты питания, металлоизделия, бытовую химию и т. д. Таким образом, модернизация с использованием цифровых технологий требует итеративных решений, подходящих для каждой подотрасли и сценария, и не может быть просто копированием прошлых теорий и моделей цифрового интеллекта.
По мнению профессионалов отрасли, изменения в китайской робототехнической индустрии несут в себе огромные возможности и вызовы. С одной стороны, национальная политика открыла для отрасли новые перспективы; с другой стороны, отрасли остро необходимы инновации и прорывы, что стало неизбежным вызовом.
«В эпоху общества 5.0 роль технологий цифрового интеллекта в робототехнике эволюционировала от моделирования и отработки до управления процессами, что делает взаимодействие человека и машины, а также эксплуатацию и техническое обслуживание роботов более плавными и эффективными», — заявил профессор Цао Цисинь из Школы машиностроения и энергетики Шанхайского университета Цзяотун в интервью корреспонденту издания «21st Century Business Herald».

Расширение сценариев применения
Профессор Фэн Сяо, декан Китайско-германской инженерной школы Университета Тунцзи, считает, что интеллектуальное производство — это перспективная стратегия развития, которая в среднесрочной и долгосрочной перспективе может обеспечить экономике страны ежегодный рост на 3-4%.
В то же время сценарии применения роботов постепенно набирают обороты и расширяются. В настоящее время медицинская отрасль нашей страны сталкивается с такими проблемами, как старение населения и нехватка высококвалифицированного медицинского персонала. В CIIF (Центре международных финансовых институтов) медицинские и здравоохранительные роботы также привлекли большое внимание. В лабораторных исследованиях и логистических связях больниц «роботы-медсестры» могут помочь медицинскому персоналу сократить повторяющиеся и трудоемкие задачи, такие как доставка лекарств и проведение анализов. По оценкам, автоматизация может увеличить скорость выполнения повторяющихся задач примерно на 50% по сравнению с ручной работой.
На этом CIIF компании AUBO Intelligent и Xiuyu совместно представили роботизированный массажный аппарат для физиотерапии. Робот способен выполнять все физиотерапевтические задачи, превосходя уровень большинства физиотерапевтов, и может использоваться в медицине, реабилитации, уходе и физиотерапии. Академик Ни Гуаннань считает, что инновации всегда были главной движущей силой развития робототехники. В условиях тенденции к развитию промышленного интеллекта и сотрудничества робототехнике необходимо расширять свои связи с другими отраслями и расширять сферу применения, новые сценарии и новые направления деятельности.
Сообщается, что по мере расширения экосистемы робототехнической отрасли, помимо промышленного сектора, компания AUBO Intelligence также расширяет свою деятельность в здравоохранение и сферу услуг. В автомобильной промышленности, которая привлекала к себе большое внимание, в 2019 году из-за замедления темпов роста отрасли снизились и темпы роста отечественной робототехнической отрасли. По данным Национального статистического бюро, в 2019 году в стране насчитывалось 186 900 промышленных роботов, что на 6,1% меньше, чем годом ранее.
В интервью корреспондентам издания 21st Century Business Herald доктор Чжан Шэн, научный сотрудник Нинбоского научно-исследовательского института Чжэцзянского университета, выразил мнение, что в области медицины и здравоохранения наиболее важными аспектами применения роботов являются высокая точность позиционирования и частота повторения движений, а также контролируемая сила. В то же время, время физиотерапии с использованием робота увеличивается. Однако существует и множество проблемных моментов в отрасли. «Например, слишком высокая стоимость, однообразные действия, неспособность адаптироваться к изменениям, а также опасность для безопасности. Что касается тактильных ощущений, робот не может обеспечить реалистичное ощущение близости к коже и слишком жесток. Все это необходимо преодолеть шаг за шагом, чтобы создать настоящего человекоподобного робота для физиотерапии».
По его мнению, в последние несколько лет большинство отечественных компаний использовали роботов в качестве недорогого механического оборудования, что свидетельствует о том, что робототехническая отрасль все еще находится в зачаточном состоянии. Необходимо срочно разработать интеллектуальное программное обеспечение и более эффективные альтернативы.